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Samsung 삼성비즈니스파트너(주)삼성AI솔루션
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Smart Hospital

병원 ERP·HIS·EMR 연동과 AI 환자흐름·자산관리 솔루션

스마트병원은 진료 판단을 자동화하기보다 접수·대기·물류·자산·간호 지원의 병목부터 시작하는 편이 안전합니다. HIS·EMR의 최소 필요 정보만 연계하고 의료진 최종판단, 개인정보 최소화, 장애 시 수기 절차를 기본으로 둡니다.

작성·기술 검토: (주)삼성AI솔루션 솔루션 설계팀 · 최종 검토 2026-07-19
먼저 확인해 주세요

아래 내용은 실제 고객 성과가 아닌 가상 설계 예시입니다. 수치는 구축 실적이나 보장이 아니라 PoC에서 확인할 측정 항목입니다.

Reference Architecture

병원·의료기관 업무를 잇는 기본 구조

제품·API 지원 여부는 모델과 라이선스에 따라 달라지므로, 아래 구성은 현장 진단 후 확정합니다.

기준·거래 데이터ERP / MES / POS / WMS / PMS
연동 계층API / ETL / 이벤트 / 권한
판단 지원예측 / 탐지 / 검색 / 최적화
현장 실행Galaxy / Knox / VXT / SmartThings Pro
성과 확인KPI를 원시스템에 피드백
현장 문제

먼저 풀어야 할 병목

  • 접수·진료·검사·수납 대기정보가 부서별로 나뉘어 병목을 늦게 발견함
  • 이동형 의료장비의 위치·대여·소독·점검 이력을 찾기 어려움
  • 의약품 냉장고 온도 알람과 실제 재고 LOT가 연결되지 않음
  • 병상 안내·식사·검사일정 문의가 간호업무를 반복적으로 방해함
ERP Layer

기준·거래 데이터

  • 구매·의약품·소모품 재고
  • 자산·점검
  • 원가·회계
  • HIS 접수·오더
  • EMR 최소정보 연계
  • 병상·시설 운영
AI + Samsung

판단과 현장 실행

  • 환자흐름 병목 예측
  • 의료장비 수요·위치 후보
  • 콜드체인 이상 우선순위
  • 규정·업무편람 근거 검색
  • Galaxy Tab 의료진·물류 업무
  • Knox 단말·앱·캡처 정책
  • 병실·대기 사이니지
  • SmartThings Pro 시설·센서 연계 가능성 검토
구체적 페르소나 시나리오

의료 담당자가 실제로 마주치는 문제 4가지

각 예시는 현재 흐름, 데이터, 삼성 디바이스, AI의 역할, 사람의 승인, PoC 측정 방법까지 연결합니다.

01
가상 설계 예시

외래 접수·검사·진료 대기 흐름 최적화

원무기획팀장 · 가상 담당자 신지현

병원 원무기획 담당자와 간호사가 비식별 외래 대기 흐름을 검토하는 가상 현장
AI 연출 이미지AI로 제작한 가상 시나리오 연출 이미지이며 실제 고객 현장 사진이 아닙니다.
가상 환경

평일 오전 특정 진료과와 채혈실에 대기가 집중되는 300병상 종합병원

현실의 병목

각 부서 화면에는 대기가 보이지만 환자가 다음 단계로 이동하는 전체 흐름과 지연 원인을 함께 보기 어렵다.

작동 흐름

  1. HIS의 예약·접수·호출·검사완료 시간을 비식별 운영 이벤트로 변환
  2. AI가 진료과·검사실별 예상 대기와 병목 후보를 운영자에게 제시
  3. 원무 담당자가 인력·창구 조정이나 안내 메시지 변경을 승인
  4. 대기 사이니지에는 개인 최소정보와 실제 호출상태만 표시

ERP·업무 데이터

  • 예약·접수
  • 진료·검사 상태
  • 수납
  • 운영 인력

AI 판단 지원

  • 대기시간 예측
  • 병목 구간 탐지

삼성 HW·솔루션 검토 범위

  • 대기 안내 디스플레이
  • Galaxy Tab 운영 대시보드
  • Knox 접근정책

연동 전제

  • HIS 읽기전용 이벤트
  • 호출시스템
  • 개인정보 최소화
PoC에서 측정할 항목
  • 구간별 실제 대기시간
  • 예측 오차
  • 호출 누락
  • 직원 수동조정 건수

목표값과 합격 기준은 기준선 측정 후 고객과 합의하며, 개선 결과를 보장하지 않습니다.

02
가상 설계 예시

의료장비 위치·대여·소독·점검 관리

의공팀 대리 · 가상 담당자 전혜진

병원 의공 담당자가 보관 중인 의료장비의 대여·소독·점검 상태를 스캔하는 가상 현장
AI 연출 이미지AI로 제작한 가상 시나리오 연출 이미지이며 실제 고객 현장 사진이 아닙니다.
가상 환경

수액펌프·이동형 초음파·모니터를 여러 병동이 공동 사용하는 병원

현실의 병목

장비가 실제로는 사용중·소독중인데 자산대장에는 위치만 남아 간호사가 전화로 찾는다.

작동 흐름

  1. 자산 ERP에 장비 ID·점검주기·소유부서를 정비
  2. 위치 태그 또는 체크인으로 병동·사용·소독·대기 상태를 갱신
  3. AI가 시간대별 수요와 장기 미사용·점검임박 후보를 제시
  4. 간호사는 Galaxy 단말에서 예약·반납하고 의공팀이 점검완료 승인

ERP·업무 데이터

  • 자산대장
  • 대여·반납
  • 소독상태
  • 예방점검

AI 판단 지원

  • 수요 예측
  • 미반납·점검임박 후보

삼성 HW·솔루션 검토 범위

  • Galaxy XCover 체크인
  • Knox 업무앱 제한

연동 전제

  • RTLS 공급사 API
  • ERP 자산모듈
  • 병동 권한
PoC에서 측정할 항목
  • 장비 탐색시간
  • 상태 미확정 건수
  • 점검기한 준수율
  • 긴급 대여 실패

목표값과 합격 기준은 기준선 측정 후 고객과 합의하며, 개선 결과를 보장하지 않습니다.

03
가상 설계 예시

의약품 냉장고 온도와 재고 LOT 통합

약제부 품질담당자 · 가상 담당자 남예원

병원 약제부 담당자가 의약품 냉장고의 온도 추이와 영향 재고 범위를 확인하는 가상 현장
AI 연출 이미지AI로 제작한 가상 시나리오 연출 이미지이며 실제 고객 현장 사진이 아닙니다.
가상 환경

백신·생물학적 제제 냉장고를 여러 구역에서 운영하고 온도계와 재고시스템이 분리된 의료기관

현실의 병목

온도 이탈 시 영향받은 LOT·수량과 실제 노출시간을 확인하는 동안 출고 판단이 지연된다.

작동 흐름

  1. 냉장고·선반·재고 LOT의 위치이력을 연결
  2. 온도 측정값의 결측·센서오류·임계 이탈 후보를 구분
  3. 영향 가능 LOT를 자동 보류 후보로 만들고 약사가 최종 승인
  4. 원인·조치·해제 근거를 품질기록과 재고 상태에 함께 보존

ERP·업무 데이터

  • 의약품 LOT·유효기간
  • 위치이력
  • 품질보류
  • 폐기·해제 승인

AI 판단 지원

  • 온도 이상 탐지
  • 영향범위 계산 보조

삼성 HW·솔루션 검토 범위

  • Galaxy Tab 현장확인
  • Knox 카메라·문서정책
  • SmartThings Pro 센서 검토

연동 전제

  • 온도 센서
  • 약제 재고시스템
  • ERP 품질상태
PoC에서 측정할 항목
  • 이탈→LOT 식별시간
  • 과다·과소 보류 건수
  • 센서 결측률
  • 약사 승인시간

목표값과 합격 기준은 기준선 측정 후 고객과 합의하며, 개선 결과를 보장하지 않습니다.

04
가상 설계 예시

병상 태블릿·사이니지의 환자 맞춤 안내

간호정보팀장 · 가상 담당자 권도윤

간호사가 환자와 함께 병상 태블릿의 비식별 안내 아이콘을 확인하는 가상 병실
AI 연출 이미지AI로 제작한 가상 시나리오 연출 이미지이며 실제 고객 현장 사진이 아닙니다.
가상 환경

검사·식사·퇴원 안내 문의가 많은 입원병동에서 병상별 디지털 안내를 검토하는 병원

현실의 병목

검사 변경이나 금식 안내가 종이와 구두로 전달되어 간호사가 반복 확인하고 개인정보 노출 우려도 있다.

작동 흐름

  1. HIS에서 환자에게 필요한 일정·안내의 최소 필드만 중계
  2. 병상 변경·퇴원 즉시 세션과 표시정보를 초기화
  3. AI는 병원 승인 문서 기반 설명 초안만 만들고 의료진이 게시 승인
  4. 환자는 요청 버튼을 보내고 간호사는 업무 우선순위 화면에서 처리

ERP·업무 데이터

  • 병상·입퇴원
  • 검사일정
  • 식이·안내
  • 요청·처리상태

AI 판단 지원

  • 승인 문서 기반 안내
  • 요청 분류·우선순위 보조

삼성 HW·솔루션 검토 범위

  • Galaxy Tab 또는 병실 디스플레이 검토
  • Knox 키오스크·초기화 정책

연동 전제

  • HIS 최소 API
  • 간호 호출
  • 세션 자동삭제
PoC에서 측정할 항목
  • 반복 문의 건수
  • 요청 응답시간
  • 퇴원 후 잔존정보 0건 확인
  • 안내 수정·거부율

목표값과 합격 기준은 기준선 측정 후 고객과 합의하며, 개선 결과를 보장하지 않습니다.

도입 전제

견적보다 먼저 확인할 항목

1

의료정보와 운영정보의 데이터 경계·법적 근거

2

HIS·EMR 공급사 인터페이스와 변경관리

3

환자식별정보 최소화·접근권한·감사로그

4

의료진 최종판단과 AI 제안 거부·수정 절차

5

네트워크·단말·연동 장애 시 환자안전을 지키는 수기 절차

4~8주 PoC

작게 검증하고 확장하는 도입 순서

  1. 1. 현장 진단업무 흐름, 기준선 KPI, 사용자와 승인자를 확인합니다.
  2. 2. 데이터·연동 점검ERP/API/네트워크/보안/지원 모델을 실제 환경에서 검증합니다.
  3. 3. 제한된 PoC한 사업장·한 공정·한 사용자군으로 범위를 제한하고 실패 조건도 정합니다.
  4. 4. 평가와 확장정확도뿐 아니라 처리시간·예외·현장 채택률을 보고 다음 투자를 결정합니다.
FAQ

병원·의료기관 ERP·AI 도입 질문

병원 AI가 진료나 처방을 자동으로 결정하나요?

이 설계 범위는 운영·물류·검색·안내의 판단 지원을 중심으로 하며 의료진의 진단·처방을 대체하지 않습니다. 의료적 판단이 포함되면 별도의 인허가·임상·책임 검토가 필요합니다.

HIS·EMR 데이터를 외부 AI에 모두 보내야 하나요?

그럴 필요가 없고 그렇게 설계해서도 안 됩니다. 목적에 필요한 최소 필드, 비식별·가명 처리, 처리 위치, 보존기간, 권한과 감사로그를 먼저 정하고 공급사·개인정보 담당자와 검토합니다.

스마트병원 PoC는 무엇부터 측정해야 하나요?

환자안전을 해치지 않는 운영 문제를 골라 현재 대기시간·탐색시간·누락률·직원 업무시간을 기준선으로 측정합니다. AI 정확도와 함께 예외·수기복구·현장 채택률을 평가합니다.

연관 산업
검토 근거

제품·정책은 공식 자료에서 다시 확인합니다

실제 지원 모델, 라이선스, API와 규제 요건은 계약 및 설계 시점에 달라질 수 있어 착수 전에 재검증합니다.

맞춤 설계 상담

병원·의료기관의 현재 시스템과 목표를 알려주세요

ERP 제품명보다 지금 수기로 남는 업무, 반복되는 예외, 현장에서 쓰는 디바이스부터 함께 확인하겠습니다.

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