제조업 ERP·AI 통합
제조업 AI는 ERP의 품목·BOM·작업지시와 MES의 공정 실적을 먼저 맞춘 뒤, 검사·설비·자재 흐름 중 한 병목에 적용해야 합니다. 현장 Galaxy 단말과 대시보드까지 연결해 입력 지연과 판단 시간을 함께 측정합니다.
업무 흐름과 PoC 설계 보기제품 한 대를 추천하는 데서 끝나지 않습니다. 기업의 주문·재고·생산·고객 데이터를 연결하고, 담당자가 실제로 쓰는 화면·디바이스·자동화까지 함께 설계합니다.
ERP는 있지만 현장 입력이 늦거나, AI PoC가 실제 업무로 이어지지 않거나, 삼성 디스플레이·모바일·공간 솔루션을 기존 시스템과 묶어야 하는 기업에 적합합니다. 먼저 한 업무를 4~8주 PoC 범위로 좁히고, 데이터·연동·보안과 KPI를 함께 검증합니다.
각 페이지는 서로 다른 데이터 객체, 연동 시스템, 삼성 제품군, 사람의 승인 단계와 PoC 지표를 담았습니다.
제조업 AI는 ERP의 품목·BOM·작업지시와 MES의 공정 실적을 먼저 맞춘 뒤, 검사·설비·자재 흐름 중 한 병목에 적용해야 합니다. 현장 Galaxy 단말과 대시보드까지 연결해 입력 지연과 판단 시간을 함께 측정합니다.
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유통 AI의 출발점은 POS 매출만 모으는 것이 아니라 상품·점포·채널·재고 기준을 통일하는 일입니다. ERP·OMS·WMS의 가용재고를 맞춘 뒤 발주 추천, 재배치, 가격·콘텐츠 배포를 사람의 승인과 함께 연결합니다.
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프랜차이즈 통합의 핵심은 본사가 모든 것을 자동 결정하는 것이 아니라, POS 매출·식자재·정산·QSC 데이터를 같은 가맹점 기준으로 보는 일입니다. 본사 정책과 점주의 승인 범위를 구분하고 메뉴보드·모바일 점검까지 연결합니다.
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물류 AI는 ERP·OMS·WMS·TMS의 역할과 재고 책임 시점을 먼저 분리해야 합니다. 입고·피킹·출고·배송의 이벤트를 같은 주문·화주·LOT 키로 연결한 뒤, 작업 순서와 배차를 추천하고 현장 스캔으로 결과를 되돌립니다.
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스마트병원은 진료 판단을 자동화하기보다 접수·대기·물류·자산·간호 지원의 병목부터 시작하는 편이 안전합니다. HIS·EMR의 최소 필요 정보만 연계하고 의료진 최종판단, 개인정보 최소화, 장애 시 수기 절차를 기본으로 둡니다.
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교육 AI는 학생에게 답을 대신 주는 기능보다 학사·LMS·상담 데이터를 권한에 맞게 연결하고 교사·직원의 판단을 줄여주는 업무부터 시작해야 합니다. 태블릿 계정·앱·콘텐츠 정책과 생성형 AI의 출처·개인정보 경계를 함께 설계합니다.
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스마트호텔은 객실 기기를 많이 설치하는 것보다 PMS의 체크인·체크아웃·객실상태와 하우스키핑·요청·에너지 흐름을 일치시키는 일이 먼저입니다. 투숙객 개인정보와 세션은 최소화하고 객실 회전 때 초기화가 검증되어야 합니다.
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건설 AI는 현장 사진만 분석하는 기능보다 WBS·도면 버전·BIM 물량·발주·기성·원가의 기준을 먼저 맞춰야 합니다. 현장 Galaxy 단말로 검측 근거를 수집하고 공정률·안전 후보는 담당자가 최종 승인합니다.
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금융 AI는 정확도보다 거버넌스·보안·근거·보조수단성·인간 승인 구조를 먼저 설계해야 합니다. 내부 규정 검색이나 문서 분류처럼 범위를 좁히고 입력·출력·모델·승인·감사로그를 모두 추적할 수 있어야 합니다.
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공공 AI는 서비스 화면보다 데이터 등급·법적 근거·개인정보 영향·출처 검증·인간 책임을 먼저 정해야 합니다. 공개 조례·편람 기반 내부 검색이나 현장점검처럼 범위가 명확한 업무로 PoC를 시작하고 성능·보안·업무효과를 함께 평가합니다.
업무 흐름과 PoC 설계 보기SAP, Oracle, Dynamics, 더존, 영림원 등 제품명을 앞세우기보다 현재 버전·API·데이터 품질을 확인해 연동 가능성과 범위를 사전 진단합니다.
ERP 연동 설계 보기 →예측·검색·비전·이상탐지 중 가장 작은 고가치 문제를 선택하고, 사람의 최종 판단과 중단 절차까지 포함한 PoC를 설계합니다.
AI 도입 설계 보기 →아래 내용은 실제 고객 성과가 아닌 가상 설계 예시입니다. 수치는 구축 실적이나 보장이 아니라 PoC에서 확인할 측정 항목입니다.
실제 지원 모델, 라이선스, API와 규제 요건은 계약 및 설계 시점에 달라질 수 있어 착수 전에 재검증합니다.