수요·물량 예측
주문·재고·날씨·행사 데이터를 이용해 발주와 인력 계획의 판단을 지원
AI AdoptionAI 데모가 아니라
AI 데모가 아니라
업무 데이터와 현장 행동을 연결합니다
‘챗봇 하나’부터 정하지 않습니다. 반복되는 판단과 예외를 찾고, ERP의 근거 데이터, 사람의 승인, 삼성 디바이스의 현장 실행, 실패 시 대체 절차를 함께 설계합니다.
짧은 답변
기업 AI 도입은 어디서 시작해야 하나요?
데이터가 있고 담당자가 매주 반복하며 실패 비용을 측정할 수 있는 한 가지 판단 업무에서 시작하세요. 4~8주 동안 현재 기준선과 AI 보조 후 결과를 같은 방식으로 측정하고, 정확도뿐 아니라 예외율·검토시간·사용률·보안까지 통과할 때 확장합니다.
Use Patterns
ERP·업무시스템과 연결하는 AI 적용 유형
비전 검사
현장 이미지에서 결함 후보를 표시하고 작업자가 최종 판정
이상 탐지·예지보전
설비·온도·에너지 시계열의 평소 패턴 이탈을 조기에 알림
문서 검색 RAG
규정·매뉴얼·도면의 근거 문장을 찾아 답변하고 출처를 함께 표시
OCR·문서 처리
발주서·KYC·검측 문서를 구조화하되 사람의 최종 검토 유지
업무 우선순위 추천
배차·피킹·하우스키핑·상담 대기열의 후보 순서를 제안
요약·초안 생성
상담·회의·점검 기록을 요약하고 담당자가 승인 후 원시스템에 반영
콘텐츠 최적화
고객군·재고·시간대에 맞춘 사이니지 콘텐츠 후보를 생성·배포 승인
Responsible AI
AI가 틀릴 때까지 설계해야 운영할 수 있습니다
근거와 데이터 경계
사용 가능한 문서·개인정보·영업비밀을 분류하고 답변의 출처와 데이터 시점을 표시합니다.
사람의 최종 승인
의료·금융·공공뿐 아니라 가격·발주·품질 판정도 위험도에 맞춰 승인권자와 임계값을 둡니다.
중단과 복구
품질 저하·연동 장애·모델 변경 시 자동화를 멈추고 수기 프로세스로 돌아가는 절차를 준비합니다.
PoC Scorecard
정확도 하나로 AI를 평가하지 않습니다
업무 KPI: 처리시간·대기시간·오류·폐기·재작업
모델 KPI: 정밀도·재현율·근거 인용률·오탐·미탐
운영 KPI: 사용률·수정률·예외처리·수기 전환 시간
데이터 KPI: 결측·중복·지연·코드 불일치·라벨 품질
안전 KPI: 권한 위반·민감정보 노출·금지 행동·감사로그
경제성 KPI: 구축·라이선스·운영 인력 대비 검증된 편익
Industry Fit
산업별로 다른 데이터·승인·KPI 보기
Manufacturing AX
제조업 ERP·AI 통합
제조업 AI는 ERP의 품목·BOM·작업지시와 MES의 공정 실적을 먼저 맞춘 뒤, 검사·설비·자재 흐름 중 한 병목에 적용해야 합니다. 현장 Galaxy 단말과 대시보드까지 연결해 입력 지연과 판단 시간을 함께 측정합니다.
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Unified Commerce
유통·리테일 ERP·AI 통합
유통 AI의 출발점은 POS 매출만 모으는 것이 아니라 상품·점포·채널·재고 기준을 통일하는 일입니다. ERP·OMS·WMS의 가용재고를 맞춘 뒤 발주 추천, 재배치, 가격·콘텐츠 배포를 사람의 승인과 함께 연결합니다.
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Franchise Operations
프랜차이즈 ERP·AI 통합
프랜차이즈 통합의 핵심은 본사가 모든 것을 자동 결정하는 것이 아니라, POS 매출·식자재·정산·QSC 데이터를 같은 가맹점 기준으로 보는 일입니다. 본사 정책과 점주의 승인 범위를 구분하고 메뉴보드·모바일 점검까지 연결합니다.
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Smart Logistics
물류·3PL ERP·AI 통합
물류 AI는 ERP·OMS·WMS·TMS의 역할과 재고 책임 시점을 먼저 분리해야 합니다. 입고·피킹·출고·배송의 이벤트를 같은 주문·화주·LOT 키로 연결한 뒤, 작업 순서와 배차를 추천하고 현장 스캔으로 결과를 되돌립니다.
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Smart Hospital
병원·의료기관 ERP·AI 통합
스마트병원은 진료 판단을 자동화하기보다 접수·대기·물류·자산·간호 지원의 병목부터 시작하는 편이 안전합니다. HIS·EMR의 최소 필요 정보만 연계하고 의료진 최종판단, 개인정보 최소화, 장애 시 수기 절차를 기본으로 둡니다.
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AI Campus
학교·대학·교육기관 ERP·AI 통합
교육 AI는 학생에게 답을 대신 주는 기능보다 학사·LMS·상담 데이터를 권한에 맞게 연결하고 교사·직원의 판단을 줄여주는 업무부터 시작해야 합니다. 태블릿 계정·앱·콘텐츠 정책과 생성형 AI의 출처·개인정보 경계를 함께 설계합니다.
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Smart Hospitality
호텔·리조트 ERP·AI 통합
스마트호텔은 객실 기기를 많이 설치하는 것보다 PMS의 체크인·체크아웃·객실상태와 하우스키핑·요청·에너지 흐름을 일치시키는 일이 먼저입니다. 투숙객 개인정보와 세션은 최소화하고 객실 회전 때 초기화가 검증되어야 합니다.
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Smart Construction
건설·현장 ERP·AI 통합
건설 AI는 현장 사진만 분석하는 기능보다 WBS·도면 버전·BIM 물량·발주·기성·원가의 기준을 먼저 맞춰야 합니다. 현장 Galaxy 단말로 검측 근거를 수집하고 공정률·안전 후보는 담당자가 최종 승인합니다.
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Trusted Financial AI
금융·보험 ERP·AI 통합
금융 AI는 정확도보다 거버넌스·보안·근거·보조수단성·인간 승인 구조를 먼저 설계해야 합니다. 내부 규정 검색이나 문서 분류처럼 범위를 좁히고 입력·출력·모델·승인·감사로그를 모두 추적할 수 있어야 합니다.
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Public Sector AX
공공기관·지자체 ERP·AI 통합
공공 AI는 서비스 화면보다 데이터 등급·법적 근거·개인정보 영향·출처 검증·인간 책임을 먼저 정해야 합니다. 공개 조례·편람 기반 내부 검색이나 현장점검처럼 범위가 명확한 업무로 PoC를 시작하고 성능·보안·업무효과를 함께 평가합니다.
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검토 근거
제품·정책은 공식 자료에서 다시 확인합니다
실제 지원 모델, 라이선스, API와 규제 요건은 계약 및 설계 시점에 달라질 수 있어 착수 전에 재검증합니다.