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제조업 ERP·MES·AI 비전검사 통합 솔루션

제조업 AI는 ERP의 품목·BOM·작업지시와 MES의 공정 실적을 먼저 맞춘 뒤, 검사·설비·자재 흐름 중 한 병목에 적용해야 합니다. 현장 Galaxy 단말과 대시보드까지 연결해 입력 지연과 판단 시간을 함께 측정합니다.

작성·기술 검토: (주)삼성AI솔루션 솔루션 설계팀 · 최종 검토 2026-07-19
먼저 확인해 주세요

아래 내용은 실제 고객 성과가 아닌 가상 설계 예시입니다. 수치는 구축 실적이나 보장이 아니라 PoC에서 확인할 측정 항목입니다.

Reference Architecture

제조업 업무를 잇는 기본 구조

제품·API 지원 여부는 모델과 라이선스에 따라 달라지므로, 아래 구성은 현장 진단 후 확정합니다.

기준·거래 데이터ERP / MES / POS / WMS / PMS
연동 계층API / ETL / 이벤트 / 권한
판단 지원예측 / 탐지 / 검색 / 최적화
현장 실행Galaxy / Knox / VXT / SmartThings Pro
성과 확인KPI를 원시스템에 피드백
현장 문제

먼저 풀어야 할 병목

  • ERP 작업지시와 현장 실적의 품목·공정 코드가 달라 원가가 늦게 확정됨
  • 검사 결과가 종이 또는 엑셀에 남아 LOT 추적과 원인 분석이 느림
  • 설비 알람은 많지만 고장 전 조치 우선순위를 정하기 어려움
  • 다공장 생산계획 변경이 현장 작업자에게 늦게 전달됨
ERP Layer

기준·거래 데이터

  • 품목·BOM·라우팅
  • 수주·생산계획·MRP
  • 구매·자재·LOT
  • 작업지시·공정실적
  • 품질·부적합·CAPA
  • 표준·실제 원가
AI + Samsung

판단과 현장 실행

  • 결함 후보 탐지와 검사자 판정 지원
  • 설비 이상 패턴과 점검 우선순위
  • 납기·재공·자재 제약 기반 계획 시뮬레이션
  • 작업표준·도면 근거 검색
  • Galaxy Tab 현장 작업지시·검사
  • Knox 단말·앱·카메라 정책
  • 대형 디스플레이 공정 현황판
  • SmartThings Pro 설비·에너지 연계 가능성 검토
구체적 페르소나 시나리오

제조 담당자가 실제로 마주치는 문제 4가지

각 예시는 현재 흐름, 데이터, 삼성 디바이스, AI의 역할, 사람의 승인, PoC 측정 방법까지 연결합니다.

01
가상 설계 예시

전자부품 공장의 ERP·MES·AI 비전검사

생산기술팀장 · 가상 담당자 이도현

전자부품 생산라인 검사자가 태블릿에서 AI 외관 결함 후보를 확인하는 가상 제조 현장
AI 연출 이미지AI로 제작한 가상 시나리오 연출 이미지이며 실제 고객 현장 사진이 아닙니다.
가상 환경

2개 SMT 라인에서 하루 여러 모델을 교체 생산하고 최종 외관검사를 사람이 수행하는 중소 제조사

현실의 병목

ERP 작업지시, MES 실적, 검사 이미지의 LOT가 분리되어 불량 원인과 재작업 비용을 연결하기 어렵다.

작동 흐름

  1. ERP 작업지시의 모델·LOT를 MES와 카메라 촬영 건에 동일 키로 전달
  2. AI가 결함 후보와 위치를 표시하고 검사자가 Galaxy Tab에서 합격·재검·불합격 확정
  3. 확정 결과만 품질 모듈에 반영하고 부적합 LOT를 후속 공정에서 보류
  4. 주간 대시보드에서 모델·설비·작업조별 재검 패턴 검토

ERP·업무 데이터

  • 작업지시
  • LOT·Serial
  • 품질검사
  • 재작업 원가

AI 판단 지원

  • 외관 결함 후보 탐지
  • 오탐·미탐 구간 분석

삼성 HW·솔루션 검토 범위

  • Galaxy Tab 검사 화면
  • Knox 카메라·앱 정책
  • 공정 현황 디스플레이

연동 전제

  • MES 실적 API
  • 카메라 이벤트
  • 품목·불량 코드 매핑
PoC에서 측정할 항목
  • 검사 1건당 판정시간
  • 검사자별 재검률
  • AI 오탐·미탐
  • LOT 추적 완결률

목표값과 합격 기준은 기준선 측정 후 고객과 합의하며, 개선 결과를 보장하지 않습니다.

02
가상 설계 예시

식품공장의 원재료 LOT·유통기한·회수 추적 ERP

품질보증팀 과장 · 가상 담당자 박서윤

식품공장 품질담당자가 위생복을 착용하고 원재료 LOT를 스캔하는 가상 현장
AI 연출 이미지AI로 제작한 가상 시나리오 연출 이미지이며 실제 고객 현장 사진이 아닙니다.
가상 환경

원재료 입고부터 배합·포장까지 여러 LOT가 합쳐지고 냉장창고를 운영하는 식품 제조사

현실의 병목

수기 배합기록과 창고 온도 이력이 분리되어 특정 완제품 LOT의 역추적에 시간이 오래 걸린다.

작동 흐름

  1. 입고 시 원재료 LOT·유통기한을 바코드로 등록
  2. 배합 투입 때 Galaxy 단말로 작업지시와 원재료 LOT 일치 여부 확인
  3. 냉장 구역 온도 이상을 해당 시점의 재고 LOT와 연결해 품질 담당자에게 알림
  4. 가상 회수 훈련에서 완제품→원재료→공급사와 출고처를 양방향 조회

ERP·업무 데이터

  • 원재료·완제품 LOT
  • 유통기한
  • 배합실적
  • 출고처 추적

AI 판단 지원

  • 온도 이상 탐지
  • 유통기한 임박 우선순위

삼성 HW·솔루션 검토 범위

  • Galaxy XCover 스캔 업무
  • Knox 현장앱 고정
  • SmartThings Pro 센서 연계 검토

연동 전제

  • ERP 재고 API
  • 바코드·계량기
  • 온도 센서 게이트웨이
PoC에서 측정할 항목
  • 가상 회수 대상 식별시간
  • LOT 누락률
  • 유통기한 선입선출 예외
  • 온도 이상 확인시간

목표값과 합격 기준은 기준선 측정 후 고객과 합의하며, 개선 결과를 보장하지 않습니다.

03
가상 설계 예시

금속가공 설비의 예지보전과 작업 조건 추천

설비보전 반장 · 가상 담당자 최민석

금속가공 공장의 설비보전 담당자가 CNC 설비 센서와 진동 추이를 점검하는 가상 현장
AI 연출 이미지AI로 제작한 가상 시나리오 연출 이미지이며 실제 고객 현장 사진이 아닙니다.
가상 환경

CNC 설비 18대를 운영하며 고장 이력은 정비일지, 생산손실은 ERP에 따로 기록하는 가공업체

현실의 병목

알람 횟수만으로 정비를 결정해 불필요한 점검과 갑작스러운 비가동을 구분하기 어렵다.

작동 흐름

  1. 설비별 전류·진동·알람을 작업지시와 시간축으로 연결
  2. 평상 패턴에서 벗어난 설비와 근거 구간을 보전 담당자에게 제시
  3. 담당자가 점검 필요·관찰·정상으로 판정하고 정비오더 생성 여부 승인
  4. 정비 후 실제 고장 원인과 교체 부품을 모델 학습용이 아닌 검증 데이터로 축적

ERP·업무 데이터

  • 설비 마스터
  • 작업지시
  • 비가동
  • 정비오더·부품

AI 판단 지원

  • 시계열 이상 탐지
  • 점검 우선순위 제안

삼성 HW·솔루션 검토 범위

  • Galaxy Tab 점검표
  • Knox 오프라인 정책
  • 현장 상태판

연동 전제

  • PLC·센서 수집기
  • CMMS 또는 ERP 보전모듈
  • 설비 시간 동기화
PoC에서 측정할 항목
  • 계획외 비가동시간
  • 알람당 점검 전환율
  • 오경보율
  • 점검기록 완성도

목표값과 합격 기준은 기준선 측정 후 고객과 합의하며, 개선 결과를 보장하지 않습니다.

04
가상 설계 예시

주문제작 장비업체의 BOM·견적·프로젝트 원가 통합

기술영업팀장 · 가상 담당자 정하린

주문제작 장비업체 실무자가 조립 장비와 BOM·프로젝트 원가 화면을 검토하는 가상 현장
AI 연출 이미지AI로 제작한 가상 시나리오 연출 이미지이며 실제 고객 현장 사진이 아닙니다.
가상 환경

고객별 옵션이 다른 산업장비를 수주 후 설계하며 영업 견적과 설계 BOM이 여러 엑셀에 흩어진 업체

현실의 병목

견적 당시 사양 변경이 구매·생산에 늦게 반영되어 납기와 프로젝트 손익을 뒤늦게 파악한다.

작동 흐름

  1. CRM 견적의 옵션을 표준 모듈과 예외 사양으로 분리
  2. 승인 견적에서 프로젝트와 초도 BOM을 만들고 설계 변경 이력을 연결
  3. AI가 과거 유사 프로젝트와 누락 가능 부품을 근거와 함께 제안
  4. 구매·외주·투입시간을 프로젝트 원가에 모아 예상 대비 편차를 주간 검토

ERP·업무 데이터

  • 견적·수주
  • 프로젝트 BOM
  • 설계변경
  • 프로젝트 원가

AI 판단 지원

  • 유사 견적 검색
  • BOM 누락 후보
  • 원가 편차 설명 지원

삼성 HW·솔루션 검토 범위

  • Galaxy Tab 현장 검수
  • Knox 도면 접근 제어
  • 회의실 디스플레이 설계 리뷰

연동 전제

  • CRM·PLM·ERP API
  • 도면 문서권한
  • 승인 워크플로
PoC에서 측정할 항목
  • 견적→BOM 전환시간
  • 설계변경 미반영 건수
  • 구매 누락 건수
  • 예상·실제 원가 편차 확인시점

목표값과 합격 기준은 기준선 측정 후 고객과 합의하며, 개선 결과를 보장하지 않습니다.

도입 전제

견적보다 먼저 확인할 항목

1

ERP·MES의 품목, 공정, 설비, LOT 코드 매핑표

2

불량 유형 정의와 판정자 합의가 있는 검사 이미지

3

PLC·센서 데이터의 수집 주기와 보존 범위

4

현장 Wi-Fi·망분리·단말 반출 정책

5

AI 오탐·미탐 시 검사자 최종판정 및 수기 대체 절차

4~8주 PoC

작게 검증하고 확장하는 도입 순서

  1. 1. 현장 진단업무 흐름, 기준선 KPI, 사용자와 승인자를 확인합니다.
  2. 2. 데이터·연동 점검ERP/API/네트워크/보안/지원 모델을 실제 환경에서 검증합니다.
  3. 3. 제한된 PoC한 사업장·한 공정·한 사용자군으로 범위를 제한하고 실패 조건도 정합니다.
  4. 4. 평가와 확장정확도뿐 아니라 처리시간·예외·현장 채택률을 보고 다음 투자를 결정합니다.
FAQ

제조업 ERP·AI 도입 질문

중소 제조업은 ERP와 MES 중 무엇부터 해야 하나요?

회계·구매·재고·수주 기준정보가 없다면 ERP 정비가 먼저이고, 공정별 실시간 작업지시·실적·추적이 병목이면 MES 범위를 함께 정의해야 합니다. 제품명이 아니라 현재 데이터와 의사결정 지연을 기준으로 순서를 정합니다.

기존 더존·SAP·영림원 ERP와 MES를 연동할 수 있나요?

제품명만으로 보장할 수 없습니다. 현재 버전, API 또는 DB 접근권한, 커스텀 테이블, 품목·공정 코드 품질을 확인해 읽기·쓰기 범위와 장애 복구 방식을 사전 진단합니다.

검사 이미지가 적어도 AI 비전검사 PoC가 가능한가요?

가능 여부는 결함 종류, 촬영 조건, 판정 일관성에 달려 있습니다. 먼저 조명·각도·해상도를 고정하고 대표 결함 한두 종류로 범위를 좁혀 검사자 기준선과 함께 검증합니다.

연관 산업
검토 근거

제품·정책은 공식 자료에서 다시 확인합니다

실제 지원 모델, 라이선스, API와 규제 요건은 계약 및 설계 시점에 달라질 수 있어 착수 전에 재검증합니다.

맞춤 설계 상담

제조업의 현재 시스템과 목표를 알려주세요

ERP 제품명보다 지금 수기로 남는 업무, 반복되는 예외, 현장에서 쓰는 디바이스부터 함께 확인하겠습니다.

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