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Samsung 삼성비즈니스파트너(주)삼성AI솔루션
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Trusted Financial AI

금융 AI 에이전트·KYC·ERP·Galaxy Knox 보안 솔루션

금융 AI는 정확도보다 거버넌스·보안·근거·보조수단성·인간 승인 구조를 먼저 설계해야 합니다. 내부 규정 검색이나 문서 분류처럼 범위를 좁히고 입력·출력·모델·승인·감사로그를 모두 추적할 수 있어야 합니다.

작성·기술 검토: (주)삼성AI솔루션 솔루션 설계팀 · 최종 검토 2026-07-19
먼저 확인해 주세요

아래 내용은 실제 고객 성과가 아닌 가상 설계 예시입니다. 수치는 구축 실적이나 보장이 아니라 PoC에서 확인할 측정 항목입니다.

Reference Architecture

금융·보험 업무를 잇는 기본 구조

제품·API 지원 여부는 모델과 라이선스에 따라 달라지므로, 아래 구성은 현장 진단 후 확정합니다.

기준·거래 데이터ERP / MES / POS / WMS / PMS
연동 계층API / ETL / 이벤트 / 권한
판단 지원예측 / 탐지 / 검색 / 최적화
현장 실행Galaxy / Knox / VXT / SmartThings Pro
성과 확인KPI를 원시스템에 피드백
현장 문제

먼저 풀어야 할 병목

  • 상품·준법·업무 규정이 여러 저장소에 있어 직원 답변 근거를 찾는 시간이 김
  • KYC 서류의 OCR 결과를 어떤 항목에서 사람이 재검토해야 하는지 불명확함
  • 영업점 태블릿의 촬영·복사·외부앱·분실 정책이 지점마다 다름
  • AI 이상거래 점수가 자동 거절로 오해되거나 근거를 설명하기 어려움
ERP Layer

기준·거래 데이터

  • 재무·구매·자산
  • CRM·상담
  • KYC·고객확인
  • 상품·규정·문서
  • 거래·모니터링
  • 승인·감사로그
AI + Samsung

판단과 현장 실행

  • 내부 규정·상품문서 RAG
  • KYC OCR·필드 검증 보조
  • 상담 요약·답변 후보
  • 이상거래 검토 우선순위
  • Galaxy Tab 영업점 업무
  • Knox 앱·촬영·복사·네트워크 정책
  • 지점 사이니지 콘텐츠 관리 검토
  • 보안 업데이트·자산 상태 관리
구체적 페르소나 시나리오

금융 담당자가 실제로 마주치는 문제 4가지

각 예시는 현재 흐름, 데이터, 삼성 디바이스, AI의 역할, 사람의 승인, PoC 측정 방법까지 연결합니다.

01
가상 설계 예시

내부 규정·상품설명서 기반 직원 AI 검색

준법지원팀 매니저 · 가상 담당자 박수아

금융사 준법 담당자가 내부 규정 원문과 출처형 AI 검색 결과를 대조하는 가상 현장
AI 연출 이미지AI로 제작한 가상 시나리오 연출 이미지이며 실제 고객 현장 사진이 아닙니다.
가상 환경

상품설명서·내규·FAQ가 여러 시스템에 있고 개정주기가 다른 금융회사

현실의 병목

상담 직원이 오래된 문서를 인용하거나 AI가 근거 없이 요약해 잘못 안내할 위험이 있다.

작동 흐름

  1. 준법 승인 문서만 등록하고 시행일·폐기일·상품·업무 권한 부여
  2. 질문 시 관련 문단을 검색해 답변 초안과 문서명·버전·페이지를 함께 표시
  3. 상충·근거 부족 시 답변을 중단하고 준법 문의로 전환
  4. 직원이 최종 확인 후 사용하며 수정·거부·인용문서를 감사로그에 저장

ERP·업무 데이터

  • 상품·규정 문서
  • 직원·권한
  • 질문·답변 로그
  • 개정·폐기 이력

AI 판단 지원

  • RAG 검색
  • 근거형 답변 초안

삼성 HW·솔루션 검토 범위

  • Galaxy Tab 업무화면
  • Knox 복사·캡처·앱 정책

연동 전제

  • 문서관리 권한
  • SSO·감사로그
  • 모델 게이트웨이
PoC에서 측정할 항목
  • 근거 인용률
  • 오래된 문서 참조 0건
  • 직원 수정·거부율
  • 준법 전환 정확성

목표값과 합격 기준은 기준선 측정 후 고객과 합의하며, 개선 결과를 보장하지 않습니다.

02
가상 설계 예시

영업점 Galaxy 태블릿 앱·촬영·복사 정책 통제

정보보호 담당자 · 가상 담당자 최진욱

금융사 정보보호 담당자가 영업점 태블릿의 앱·촬영·복사 정책 상태를 확인하는 가상 현장
AI 연출 이미지AI로 제작한 가상 시나리오 연출 이미지이며 실제 고객 현장 사진이 아닙니다.
가상 환경

출장상담과 영업점 창구에서 고객 서류를 조회·촬영하는 Galaxy 태블릿을 운영하는 금융사

현실의 병목

업무앱 외 사용, 개인 클라우드 업로드, 분실 시 로컬자료 잔존을 지점별 수기점검에 의존한다.

작동 흐름

  1. 기기·사용자·지점·대여기간을 자산·인사 정보와 연결
  2. Knox 지원 범위를 확인해 허용앱·촬영·복사·네트워크·저장 정책 배포
  3. 위험 상태·미접속·분실은 단계별 잠금과 담당자 확인
  4. 퇴사·이동·반납 시 업무자격 해제와 초기화 증적을 자산대장에 기록

ERP·업무 데이터

  • 기기자산
  • 직원·지점
  • 대여·반납
  • 보안사건·조치

AI 판단 지원

  • 정책 이탈 후보
  • 위험 단말 우선순위

삼성 HW·솔루션 검토 범위

  • Galaxy Tab
  • Knox Suite 지원범위 검토

연동 전제

  • IAM·MDM
  • 자산 ERP
  • 보안관제·티켓
PoC에서 측정할 항목
  • 정책 적용 성공률
  • 미관리 단말 수
  • 분실→잠금 시간
  • 반납 초기화 검증률

목표값과 합격 기준은 기준선 측정 후 고객과 합의하며, 개선 결과를 보장하지 않습니다.

03
가상 설계 예시

KYC 서류 OCR과 직원 최종검토 워크플로

고객확인 업무팀장 · 가상 담당자 정유라

금융사 KYC 담당자들이 마스킹된 서류 원문과 OCR 추출 필드를 최종 검토하는 가상 현장
AI 연출 이미지AI로 제작한 가상 시나리오 연출 이미지이며 실제 고객 현장 사진이 아닙니다.
가상 환경

법인 고객의 사업자등록증·정관·주주명부 등 형식이 다양한 서류를 수기로 입력하는 금융기관

현실의 병목

OCR 값이 맞아 보이면 원문 대조가 생략되거나 저신뢰 필드의 재검토 우선순위를 알기 어렵다.

작동 흐름

  1. 허용 문서 유형별 필드·마스킹·보존 규칙 정의
  2. OCR이 문서에서 값을 추출하고 신뢰도·원문 위치를 함께 표시
  3. 직원이 저신뢰·불일치·필수항목을 원문과 대조해 확정
  4. 기존 고객정보와 차이는 별도 승인 후 반영하고 모든 수정 이력 저장

ERP·업무 데이터

  • 고객·법인
  • KYC 문서
  • 필드 검증
  • 승인·변경이력

AI 판단 지원

  • OCR
  • 문서 유형·불일치 후보

삼성 HW·솔루션 검토 범위

  • Galaxy Tab 문서 검토
  • Knox 촬영·저장정책

연동 전제

  • KYC 시스템
  • 문서저장소
  • IAM·감사로그
PoC에서 측정할 항목
  • 필드별 정확도
  • 직원 수정률
  • 처리시간
  • 미검토 저신뢰 필드 0건

목표값과 합격 기준은 기준선 측정 후 고객과 합의하며, 개선 결과를 보장하지 않습니다.

04
가상 설계 예시

이상거래 탐지와 인간 승인 워크플로

금융사기대응 분석가 · 가상 담당자 이재훈

금융사 분석가와 승인자가 이상거래 근거를 별도 단말에서 교차 검토하는 가상 현장
AI 연출 이미지AI로 제작한 가상 시나리오 연출 이미지이며 실제 고객 현장 사진이 아닙니다.
가상 환경

규칙과 모델 알람을 분석가가 검토해 거래 제한·고객 확인 여부를 결정하는 조직

현실의 병목

알람이 많고 이유가 분산되어 우선순위를 정하기 어렵지만 모델 점수만으로 고객 거래를 막을 수 없다.

작동 흐름

  1. 거래·고객·기존 규칙 알람을 사건 단위로 묶고 최소정보 제공
  2. AI가 유사 패턴·근거 이벤트·검토 우선순위를 제안
  3. 분석가가 정상·추가확인·조치 후보로 판정하고 권한자 승인
  4. 오탐·이의제기·후속결과를 모니터링하되 불리한 자동결정은 금지

ERP·업무 데이터

  • 거래 이벤트
  • 고객확인
  • 사건·알람
  • 조치·승인·이의제기

AI 판단 지원

  • 이상 패턴 우선순위
  • 근거 요약

삼성 HW·솔루션 검토 범위

  • 보안 Galaxy 업무단말
  • Knox 네트워크·복사 정책

연동 전제

  • 거래 모니터링
  • 사건관리
  • IAM·감사로그
PoC에서 측정할 항목
  • 알람 검토시간
  • 오탐·미탐
  • 분석가 수정률
  • 승인 없는 자동조치 0건

목표값과 합격 기준은 기준선 측정 후 고객과 합의하며, 개선 결과를 보장하지 않습니다.

도입 전제

견적보다 먼저 확인할 항목

1

금융 AI 거버넌스·책임자·위험등급·승인 절차

2

망분리·클라우드·모델·데이터 반출 정책

3

개인·신용정보 최소화와 목적별 권한·보존기간

4

답변 근거·모델버전·입출력·직원 최종결정 감사로그

5

오탐·편향·장애 시 자동화를 멈추고 기존 업무로 복귀하는 절차

4~8주 PoC

작게 검증하고 확장하는 도입 순서

  1. 1. 현장 진단업무 흐름, 기준선 KPI, 사용자와 승인자를 확인합니다.
  2. 2. 데이터·연동 점검ERP/API/네트워크/보안/지원 모델을 실제 환경에서 검증합니다.
  3. 3. 제한된 PoC한 사업장·한 공정·한 사용자군으로 범위를 제한하고 실패 조건도 정합니다.
  4. 4. 평가와 확장정확도뿐 아니라 처리시간·예외·현장 채택률을 보고 다음 투자를 결정합니다.
FAQ

금융·보험 ERP·AI 도입 질문

금융 AI가 고객 거래나 대출을 자동 결정해도 되나요?

이 페이지의 설계는 직원 판단 지원을 전제로 합니다. 고객에게 중대한 영향을 주는 결정은 관련 법령·금융 AI 원칙·내부 모형위험관리와 설명·이의제기·인간 승인 요건을 별도로 검토해야 합니다.

망분리 환경에서도 생성형 AI를 도입할 수 있나요?

아키텍처 가능성은 데이터 등급, 처리 위치, 접속통제, 로그, 모델 공급망과 감독기관·내부 정책에 달려 있습니다. 공개 SaaS 사용을 전제로 하지 않고 허용 경계부터 설계합니다.

Knox 적용만으로 금융 보안이 완성되나요?

아닙니다. Knox는 지원 기기·라이선스 범위의 단말 보안·관리 계층이며 IAM, 앱 보안, 네트워크, DLP, 관제, 운영절차와 함께 구성해야 합니다.

연관 산업
검토 근거

제품·정책은 공식 자료에서 다시 확인합니다

실제 지원 모델, 라이선스, API와 규제 요건은 계약 및 설계 시점에 달라질 수 있어 착수 전에 재검증합니다.

맞춤 설계 상담

금융·보험의 현재 시스템과 목표를 알려주세요

ERP 제품명보다 지금 수기로 남는 업무, 반복되는 예외, 현장에서 쓰는 디바이스부터 함께 확인하겠습니다.

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